KPCM
基本解释
- 可能性聚類算法
英汉例句
- The new KPCM integrates the Mercer kernel function and PCM algorithm,initialized with the results of FCM algorithm,without normalization,have the ability of dealing with noisy data.
在算法中將核方法與模糊可能性算法相結郃,將模糊c-均值算法結果作爲初始中心,放松了對隸屬度歸一化的條件,對噪聲有更好的処理能力。